情報理論基礎 試験問題(2022年度)

2022年 6月 2日


1. 確率変数$ Z$が標準正規分布$ N(0,1)$に従うとき、 $ Z = \displaystyle\frac{Y - 4}{2}$を満たす確率変数$ Y$について、以下に答えなさい。

 (1) $ Y$の期待値$ E[Y]$を求めなさい。
 (2) $ Y$の分散$ V[Y]$を求めなさい。
 (3) $ \{ -3 \leqq Y \leqq -1 \}$となる確率 $ P( -3 \leqq Y \leqq -1 )$を求めなさい。


2. ある出荷場に持ち込まれる農産品は $ A$$ B$$ C$ の3種類であり、 これらを検査して $ M$$ S$$ F$ の3等級に分類される。 これらが生産される確率は、$ A$$ 1/2$$ B$$ 1/4$$ C$$ 1/4$ で、 それぞれの農産品が各等級に分類される確率は以下のようになる。

  $ M$ $ S$ $ F$
$ A$ $ 2/5$ $ 1/2$ $ 1/10$
$ B$ $ 2/5$ $ 2/5$ $ 1/5$
$ C$ $ 1/2$ $ 2/5$ $ 1/10$

 (1) この出荷場に持ち込まれたすべての農産品のうち$ F$に分類される確率を求めなさい。

 (2) この出荷場に持ち込まれた農産品のうち$ M$$ S$に分類されたものから無作為に選んだときに、それが農産品$ B$である確率を求めなさい。


3. 情報源$ X$$ Y$、条件付き確率 $ P(y_j\vert x_i)$ $ P(x_i\vert y_j)$$ i=1,2$, $ j=1,2$)がそれぞれ

$\displaystyle X = \left\{
\begin{array}{cc}
x_1, & x_2 \\
1/3, & 2/3
\end{array} \right\}
$

$\displaystyle Y = \left\{
\begin{array}{cc}
y_1, & y_2 \\
2/3, & 1/3
\end{array} \right\}
$

$\displaystyle \left\{
\begin{array}{l}
P(y_1\vert x_1) = 1/3 \\
P(y_2\vert ...
.../3 \\
P(y_1\vert x_2) = 5/6 \\
P(y_2\vert x_2) = 1/6
\end{array} \right.
$

$\displaystyle \left\{
\begin{array}{l}
P(x_1\vert y_1) = 1/6 \\
P(x_2\vert ...
.../6 \\
P(x_1\vert y_2) = 2/3 \\
P(x_2\vert y_2) = 1/3
\end{array} \right.
$


と与えられたとき、相互エントロピー(相互情報量)$ I(Y;X)$ を求めなさい。

ただし、 $ \log_2 3 = 1.58$ $ \log_2 5 = 2.32$ $ \log_2 7 = 2.81$ $ \log_2 11 = 3.46$として計算しなさい。


4. $ 2^2 M$個の記号からなる情報源$ X$のエントロピー(平均情報量)について、以下に答えなさい。

 (1) 情報源$ X$のエントロピー(平均情報量)$ H(X)$がどのように表されるかを説明しなさい。
 (2) 情報源$ X$のエントロピー(平均情報量)$ H(X)$の最大値とその条件を説明しなさい。


5. 下図に示す通信路について、以下に答えなさい。

    3元対称通信路・3元消失通信路

 (1) この通信路の通信路行列を求めなさい。

 (2) この通信路の送信側の通報の組(情報源)$ X$

$\displaystyle X = \left\{ \begin{array}{cc}
x_0, & x_1 \\
r_0, & r_1
\end{array} \right\} $

  としたときの、この通信路の 伝送情報量を求めなさい。


 (3) この通信路の通信路容量を求めなさい。

付録 標準正規分布表
$ I(z) = \displaystyle\frac{ 1 }{ \sqrt{2 \pi} } \displaystyle\int_{0}^{z} e^{ - \displaystyle\frac{ x^2 }{ 2 } } dx
$

$ z$ 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
0.0 0.00000 0.00399 0.00798 0.01197 0.01595 0.01994 0.02392 0.02790 0.03188 0.03586
0.1 0.03983 0.04380 0.04776 0.05176 0.05567 0.05962 0.06356 0.06749 0.07142 0.07535
0.2 0.07926 0.08312 0.08706 0.09095 0.09483 0.09871 0.10257 0.10642 0.11026 0.11409
0.3 0.11871 0.12172 0.12552 0.12930 0.13307 0.13683 0.14058 0.14431 0.14803 0.15173
0.4 0.15542 0.15910 0.16276 0.16640 0.17003 0.17364 0.17724 0.18082 0.18439 0.18793
0.5 0.19146 0.19497 0.19847 0.20194 0.20540 0.20844 0.21226 0.21566 0.21904 0.22240
0.6 0.22575 0.22907 0.23237 0.23565 0.23891 0.24215 0.24537 0.24857 0.25175 0.25490
0.7 0.25804 0.26115 0.26424 0.26730 0.27035 0.27337 0.27637 0.27935 0.28230 0.28524
0.8 0.28814 0.29103 0.29389 0.29637 0.29955 0.30234 0.30511 0.30785 0.31057 0.31327
0.9 0.31594 0.31859 0.32121 0.32381 0.32639 0.32894 0.33147 0.33398 0.33646 0.33891
1.0 0.34134 0.34375 0.34614 0.34850 0.35083 0.35314 0.35543 0.35769 0.35993 0.36214
1.1 0.36433 0.36650 0.36864 0.37076 0.37286 0.37493 0.37698 0.37900 0.38100 0.38298
1.2 0.38493 0.38686 0.38877 0.39065 0.39251 0.39435 0.39617 0.39796 0.39973 0.40147
1.3 0.40320 0.40490 0.40658 0.40824 0.40988 0.41149 0.41309 0.41466 0.41621 0.41774
1.4 0.41924 0.42073 0.42220 0.42364 0.42507 0.42647 0.42786 0.42922 0.43056 0.43189
1.5 0.43319 0.43448 0.43574 0.43699 0.43822 0.43943 0.44062 0.44179 0.44295 0.44408
1.6 0.44520 0.44630 0.44738 0.44845 0.44950 0.45093 0.45154 0.45254 0.45352 0.45449
1.7 0.45543 0.45630 0.45728 0.45818 0.45907 0.45994 0.46080 0.46164 0.46246 0.46327
1.8 0.46407 0.46485 0.46562 0.46638 0.46712 0.46784 0.46856 0.46926 0.46995 0.47062
1.9 0.47128 0.47193 0.47257 0.47320 0.47381 0.47441 0.47500 0.47558 0.47615 0.47670
2.0 0.47725 0.47778 0.47831 0.47882 0.47932 0.47982 0.48030 0.48077 0.48124 0.48169
2.1 0.48214 0.48257 0.48300 0.48341 0.48382 0.48422 0.48461 0.48500 0.48537 0.48574
2.2 0.48610 0.48645 0.48679 0.48713 0.48745 0.48778 0.48809 0.48840 0.48870 0.48899
2.3 0.48928 0.48956 0.48983 0.49010 0.49036 0.49061 0.49086 0.49111 0.49134 0.49158
2.4 0.49180 0.49202 0.49224 0.49245 0.49266 0.49286 0.49305 0.49324 0.49343 0.49361
2.5 0.49379 0.49396 0.49413 0.49430 0.49446 0.49461 0.49477 0.49492 0.49506 0.49520
2.6 0.49534 0.49547 0.49560 0.49573 0.49585 0.49598 0.49609 0.49621 0.49632 0.49643
2.7 0.49653 0.49664 0.49674 0.49683 0.49693 0.49702 0.49711 0.49720 0.49728 0.49736
2.8 0.49744 0.49752 0.49760 0.49767 0.49774 0.49781 0.49788 0.49795 0.49801 0.49807
2.9 0.49813 0.49819 0.49825 0.49831 0.49836 0.49841 0.49846 0.49851 0.49856 0.49861
3.0 0.49865 0.49869 0.49874 0.49878 0.49882 0.49886 0.49889 0.49893 0.49897 0.49900
3.1 0.49903 0.49906 0.49910 0.49913 0.49916 0.49918 0.49921 0.49924 0.49926 0.49929
3.2 0.49931 0.49934 0.49936 0.49938 0.49940 0.49942 0.49944 0.49946 0.49948 0.49950
3.3 0.49952 0.49953 0.49955 0.49957 0.49958 0.49960 0.49961 0.49962 0.49964 0.49965
3.4 0.49966 0.49968 0.49969 0.49970 0.49971 0.49972 0.49973 0.49974 0.49975 0.49976
3.5 0.49977 0.49978 0.49978 0.49979 0.49980 0.49981 0.49981 0.49982 0.49983 0.49983
3.6 0.49984 0.49985 0.49985 0.49986 0.49986 0.49987 0.49987 0.49988 0.49988 0.49989
3.7 0.49989 0.49990 0.49990 0.49990 0.49991 0.49991 0.49992 0.49992 0.49992 0.49992
3.8 0.49993 0.49993 0.49993 0.49994 0.49994 0.49994 0.49994 0.49995 0.49995 0.49995
3.9 0.49995 0.49995 0.49996 0.49996 0.49996 0.49996 0.49996 0.49996 0.49997 0.49997